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内容简介：本书以”算法-芯片-系统”协同优化为主线, 重点解析了轻量化深度神经网络的设计方法及其在硬件架构中的映射实现, 内容涵盖卷积神经网络专用电路模块的设计原理、面向AI计算特征的数据存储架构优化策略, 以及基于SoC的神经网络加速器集成技术。此外, 基于软硬件协同设计方法论, 本书深入探讨了如何通过量化实现算法轻量化, 并保持硬件计算的准确性。在应用层面, 结合人脸口罩识别和农作物病虫害识别的典型场景, 解析了人工智能边缘计算芯片在功耗约束下的性能优化方案。