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内容简介：本书共11章, 第1章作为全书的绪论, 介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等; 第2章介绍了Python的安装、编程基础以及常用的数据分析工具; 第3章介绍了数据的类型、质量和相似度与相异度; 第4章介绍了数据探索的常用方法, 包括质量分析、描述性统计分析、可视化分析和多维数据分析; 第5章介绍了数据预处理的常用方法, 包括数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换与离散化。