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机器学习实践教程
著者
吕焱飞编著
ISBN
9787121469237
分类号
TP181 自动化技术、计算机技术
学科
工学
版次
第1版
出版社
电子工业出版社
丛书名
—
出版年
2024
价格
¥43.00
页码
13,197页
类型
📄 纸质书
核心评分
8.8
/10
读者对象
—
主题词
机器学习——高等职业教育——教材
内容简介:
本书共11章,分为3个部分:第一部分(第1-3章)为机器学习基础知识,包括数值计算基础、数据分析、数据可视化;第二部分(第4-9章)为机器学习算法,包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析和集成学习;第三部分(第10-11章)为实践项目,包括房价预测和手写数字识别。
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