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工业大数据与知识图谱

著者王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著
ISBN9787302637684
分类号F407.4 经济
学科经济学
版次第1版
出版社清华大学出版社
丛书名
出版年2023
价格¥118.00
页码210页
类型 📄 纸质书
核心评分10.0/10
读者对象
主题词制造工业
内容简介:本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础, 围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容, 开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述, 揭示数据驱动的生产系统优化模式; 第二篇以人 机 物 数据为基础, 围绕人工智能先进技术即知识图谱, 探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术, 为企业向智能制造的转型升级提供知识驱动的智慧共享的创新模式; 第三篇基于前两篇的关键技术创新, 开展重点行业、重点领域的典型场景应用, 围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业, 聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域, 开展应用实践工作。
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