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内容简介：本书系统介绍了机器学习和大语言模型的核心概念、理论基础与主流算法，旨在帮助读者建立贯通传统方法与现代深度学习技术的统一知识框架。全书以“原理-算法-应用”为主线，从基础的线性模型、特征工程与统计学习理论出发，逐步过渡到神经网络、卷积模型、序列学习，再延伸至Transformer、大语言模型等当前前沿技术，为读者展现机器学习技术体系的完整演化脉络。