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内容简介：本书围绕钢铁工业设备运维数字化与智能化转型需求，利用多源状态监测大数据与人工智能技术，创新性地构建了基于融合故障机理知识的钢铁设备智能运维体系，包括带钢表面缺陷诊断、热轧产线故障定位、精轧机组分配箱故障诊断、助燃风机健康评估、轧辊寿命预测、工作辊维护排程和热轧产线维护决策等方面的技术方法与工业案例。