基于卫星视频数据的动态灾变检测
内容简介:随着对地观测技术和计算机技术等人工智能领域等新技术的进步,遥感灾害信息的提取技术也逐渐向新数据、新技术和新方法的综合应用发展。遥感灾害信息提取技术的研究趋势是影像分析的数据源从中低空间分辨率遥感影像向高分辨率遥感影像发展,从灾变前后双时相的遥感影像向监测灾变全过程的视频数据发展;影像信息提取方法向基于深度学习的智能提取发展;灾变信息提取手段由单一向综合发展。目前,基于灾变前后两时相遥感影像的变化检测方法已经非常成熟,但是这些灾变检测无法反映灾害动态变化信息。长时间序列的对地观测视频数据能完整地记录地表的运动变化过程,可以反映灾害中地物变化的时空规律,本书即系统研究视频数据长时序图像的变化检测方法。
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