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内容简介：本书共9章，第1章对数据挖掘进行概述，第2章介绍数据准备相关知识，第3章和第4章介绍分类的多种技术，包括决策树、规则归纳、朴素贝叶斯，以及神经网络、支持向量机、集成学习等，第5章介绍回归分析，第6章介绍聚类分析，第7章介绍关联分析，第8章介绍异常检测，第9章介绍文本挖掘。