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内容简介：本书共分为10章，内容包括：大数据技术概述，市场营销的演变及数字消费者行为，大数据营销的技术基础，大数据分析用户行为，大数据识别用户偏好，大数据改善用户体验，大数据计算广告，大数据竞争分析与营销决策，大数据舆情监测与品牌危机管理，大数据营销伦理。每章都配置案例、复习思考题、即测即评和扩展阅读，还附赠了应用机器学习算法进行客户细分及客户维系管理的实例。