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内容简介：本书共11章，第1章介绍一些基本术语，并给出监督学习的流程，第2章介绍关于回归问题的机器学习方法，第3-9章介绍关于分类问题的机器学习方法，第10章介绍可应用于具有隐变量模型的参数学习算法EM算法；第11章简单介绍集成学习，并重点阐述其中的提升(Boosting)方法。