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现代数据科学——R语言

著者(美)本杰明·S. 鲍默(Benjamin S. Baumer),(美)丹尼尔·T. 卡普兰(Daniel T. Kaplan),(美)尼古拉斯·J. 霍顿(Nicholas J. Horton)著,张小明,郭华,张骞允译
ISBN9787302598794
分类号TP312.8R,C819 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社清华大学出版社
丛书名大数据应用与技术丛书
出版年2022
价格¥128.00
页码14,533页
类型 📄 纸质书
核心评分9.2/10
读者对象
主题词程序语言——程序设计,统计分析——统计程序
内容简介:本书描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法,还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程,从各种数据中提取有意义的信息,进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新,与更强大的tidyverse保持同步,纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改,以方便阅读和理解;修订了所有章节,内容更丰富,编排更合理。
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