忆阻神经网络从基础到应用
内容简介:本书聚焦忆阻神经网络前沿交叉领域,构建“理论基础-动力学分析-应用实现-前沿探索”完整体系。全书内容涵盖混沌理论与忆阻神经网络基础、典型神经元模型及混沌特性分析方法,深入探讨分数阶神经网络求解仿真、多种忆阻神经网络模型动力学特性及ARM/FPGA硬件实现,重点阐述基于忆阻神经网络的信息加密(图像、语音、视频)核心算法与系统设计,展望其在人工智能、神经形态计算等领域的应用前景与挑战。
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