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内容简介：本书通过Excel逐步介绍了常用的机器学习算法和数据挖掘技术的原理。第1章解释用Excel学习机器学习和数据挖掘的益处。第2至12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证和ROC曲线分析、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、人工神经网络，以及文本挖掘。第13章总结全书内容。