📚 网上馆配 · 在线荐购平台

内容简介：数据孤岛和隐私安全挑战已经成为制约人工智能发展的关键问题。在此背景下,联邦学习作为一种新兴技术,凭借其突出的隐私保护能力展示出在诸多业务场景中的应用价值。 本书从联邦学习的基础知识出发,深入浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系,详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模块,以定性和定量的双视角建立了联邦学习服务质量的评估维度、理论体系及提升方式,并对联邦学习的研究趋势进行了深入探讨与分析,可以对设计和选择算法提供工具式的参考和帮助。