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内容简介：本书共18章，分为四个部分：第一部分(第1-3章)大模型技术基础及实践应用：系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景，讲解开发环境的搭建方法，并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用。第二部分(第4-8章)RAG原理与实战：讲解RAG的架构原理与实践技巧，涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果精排、多查询检索、多向量检索等核心技术。第三部分(第9-13章)模型训练：建立了一套完整的模型定制方法论。第四部分(第14-18章)企业大模型实战：引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。