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内容简介：本书介绍了时间序列的智能辨识、建模与预测的理论和方法，并用实际数据进行了实证分析。全书共13章，主要内容包括时间序列的基本概念与数据处理；时间序列特性分析；基于传统统计学、神经网络、深度学习、LSSVM的各类单一预测模型；基于线性/非线性集成、多模型加权以及基于分解算法的组合预测模型；时间序列降维与软测量；时间序列预测智能技术在实际应用中的展望。