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机器学习导论

著者(土)埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著,杨悦[等]译
ISBN9787111794172
分类号TP181 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社机械工业出版社
丛书名智能科学与技术丛书
出版年2026
价格¥129.00
页码13,416页
类型 📄 纸质书
核心评分9.4/10
读者对象—
主题词—
内容简介：本书涵盖了许多通常不会出现在机器学习入门教材中的主题，包括监督学习、贝叶斯决策理论、参数化方法、半参数化方法、非参数化方法、多变量分析、隐马尔可夫模型、强化学习、核方法、图模型、贝叶斯估计以及统计检验等内容。
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