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内容简介：本书以资本市场监管为出发点, 以实证研究为基础, 以上市公司、会计师事务所等相关主体的违规行为为研究对象, 利用人工智能及用户画像技术, 对上市公司及相关主体的违规行为及关键因素进行画像, 构建了包括上市公司监管政策、会计师事务所、上市公司、行业类别、财务及公司治理等核心要素的数据集; 对上市公司及会计师事务所两类主体的违规行为进行风险画像建模, 设计了违规行为的群体画像及个体画像, 了解并跟踪违规行为演变机理, 识别关键特征; 利用机器学习算法对上市公司及会计师事务所违规行为进行实证研究, 预测异常用户, 寻找防范上市公司违规行为发生的有效途径, 在梳理现有国内外监管制度的基础上, 为上市公司及相关主体的风险防范提供经验证据。