煤分子模拟ReaxFF反应力场开发
内容简介:本书介绍了用于煤分子模拟的ReaxFF反应力场(CoalFF力场)在开发过程中的探索和实践。结合深度学习框架PyTorch和GPU并行计算技术,开发了高效ReaxFF力场参数优化程序,提升了参数优化的速度和精度;通过大规模量子化学计算,构建了高精度的训练集,并以此为基础成功参数化了CoalFF力场;此外,还对新开发的CoalFF力场进行了验证,包括对几何结构和能量的重现能力以及在分子动力学模拟中的表现。
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