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内容简介：本书以高光谱图像分类技术为核心, 采用理论方法详解与实验分析论证相结合的方式, 从高光谱显微图像特征数约减、多尺度深度学习的医学图像分类技术, 到高光谱遥感图像结构感知学习、空间强化信息提取的地物分类技术, 再到高光谱多源协同数据融合及协同分类技术等多个方面介绍了高光谱图像分类技术的理论发展和最新前沿技术。