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内容简介：本书较系统地介绍了语言大模型的基本内容，主要包括发展语言大模型的三次热潮、深度学习基础、注意力机制、残差链接与逐层归一化、Transformer模型、预训练语言模型、LLM结构与训练、迁移学习、人类反馈强化学习、元学习、GPT系列LLM、BERT模型、T5模型、统一语言模型和提示工程等。