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内容简介：本书剖析自然语言处理领域的新进展，以及大语言模型的原理，不仅阐述了LLM的理论基础，还通过实际项目案例展示了如何将这些模型应用于构建RAG系统；从LLM的基础知识入手，阐释了模型的训练流程，并探讨了如何利用提示技术与模型进行高效交互；还重点介绍了两个在业界得到广泛认可的框架——LlamaIndex和LangChain，并进一步探讨了包括智能体和微调在内的高级技术。