大模型应用开发——RAG入门与实战:
内容简介：本书主要介绍了大语言模型和RAG (RetrievalAugmented Generation) 技术, 详细解析了RAG技术, 从文档的分块与向量化, 到利用深度学习模型进行向量检索, 再到结合Prompt技术以实现精准响应, 每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例; 同时, 通过介绍PyTorch编程基础与深度学习核心概念, 为读者打下坚实的技术基础; 此外, 本书还涵盖了一系列实用技能, 如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用, 以及如何利用这些工具快速构建交互式界面, 直观展示
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