大语言模型——基础与前沿:
内容简介：本书深入阐释了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用, 涵盖大语言模型的广泛主题, 从基础到前沿, 从方法到应用, 涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先, 本书介绍了人工智能领域的进展和趋势; 其次, 探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好, 减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容; 最后, 讨论了语言模型对环境的影响。
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