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零基础入门Pandas——Python数据分析

著者(美)丹尼尔·陈(Daniel Y. Chen)著,高慧敏,王斌,吕勇译
ISBN9787302678861
分类号TP312PY 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社清华大学出版社
丛书名
出版年2025
价格¥129.00
页码20,367页
类型 📄 纸质书
核心评分8.4/10
读者对象
主题词程序语言——程序设计
内容简介:本书讲解Pandas的基础知识和常见用法,用简单实例阐述如何使用Pandas解决复杂的现实问题。提供将Pandas与真实数据集结合使用的入门知识,涵盖组合数据集、处理缺失数据以及构建数据集等,指导建立预测、聚类、推理和探索的模型。完整呈现强大的数据清理技术,涵盖基本的字符串操作到跨数据帧同时应用函数。阐述如何利用Matplotlib、Seaborn、Statsmodels和Sklearn等库辅助进行Python数据分析,涵盖数据处理、数据可视化、数据建模等内容。
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