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内容简介：本书共13章。在第1章以机器学习概述开篇和第2章对Python机器学习基础知识进行必要的提炼与总结后，第3章集中对数据预测与预测建模的各个方面进行了总览性论述。第4~9章按照由易到难的内在逻辑，顺序展开数据预测建模方法的讨论。第10、11章聚焦数据建模中不可或缺的重要环节。第12、13章关注机器学习中的聚类算法。