Python数据挖掘技术及应用——微课版:
内容简介：本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍, 系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分15章, 各章相对独立成篇, 以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、numpy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数据分析、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类和K近邻分类、神经网络分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析等内容。
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