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内容简介：本书从NLP的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、删除停用词和词性标注的方法，以帮助您准备数据。然后，介绍了提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和指代消解，发现使用词袋、TFIDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法，并使用关键字、SVM、LSTM和其他技术开发文本分类技能。最后，介绍了如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术，以及对短文本(如推文)进行主题建模。