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内容简介：本书共19章，在结构上分为三大部分：第一部分(第14章)讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识，然后讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。第二部分(第510章)讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分割、生成式深度学习等机器学习和深度学习的核心技术的原理和使用。第三部分(第1119章)通过实战案例的方式，讲解了PyTorch在人脸检测和识别、迁移学习、中英文互译、图像分类、语义分割、生成式网络、对抗攻击等领域的应用和解决方案。