大模型驱动的软件测试——从理论到实践
内容简介:本书旨在帮助软件测试工程师用LLM提升测试能力,围绕LLM的思维模式、技术和上下文3个核心要素展开。第1部分介绍LLM在测试中的作用及价值,探讨其内部机制与提示词工程概念,分析AI、自动化和测试的关系;第2部分展示测试活动与LLM辅助工具结合的方法,如提升代码质量、增强测试计划能力、创建测试数据、应用于探索性测试等;第3部分阐述上下文对LLM的重要性,介绍添加上下文的技术,如构建RAG框架、微调模型等。
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