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内容简介：本书阐述了机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，探讨图像分类(主动学习)、目标检测与跟踪、图像分割(经典算法与深度学习)、缺陷检测(汽车漆面/玻璃/锂电池)等关键技术，以及Transformer、GAN等前沿模型；最后聚焦汽车工业(特征识别/视觉引导)、物流(分拣/AMR感知)、农业等场景的实践方案。