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内容简介：本书以Python为平台，以案例为载体，介绍了机器视觉的基础理论、关键技术及实际应用。本书首先从机器视觉的背景知识、系统构成及相关概念入手，奠定理论基础。随后介绍了图像处理的核心内容，包括图像采集与相机标定、数字图像预处理基础、数学工具及特征提取技术，并深入探讨了双目立体视觉的关键技术。最后聚焦于实践应用，涵盖机器学习与深度学习在机器视觉中的具体实现，以及该技术在工业检测、智能识别等领域的典型应用。