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内容简介：本书内容共分为6章。第1章为机器视觉概述。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括光源，工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术，LED照明设计技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法，包括图像预处理、频域图像增强、数学形态学应用、灰度均衡、边缘检测、Blob分析、阈值分割、图像匹配算法及其应用、相机标定和测量算法。第5章介绍机器视觉软件的开发与算法，包括图像文件格式、常用函数库、Matlab应用和算法示例。第6章讲述视觉测量与检测的工程应用和案例分析。