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内容简介：本书探讨了变分自编码器、生成对抗网络、标准化流模型和扩散模型这四大主流生成式视觉模型。书中不仅深入解析了这些模型背后的复杂数学原理、训练及采样算法,还提供了详细的代码实现指南。秉承“理论与实践并重”的理念,本书进一步探索了生成式视觉模型在不同场景中的应用实例,并精选了4个具有代表性的实战案例进行深度剖析。