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内容简介：本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。全书由浅入介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModeINet等经典二维、三维数据集和相国际赛事，还绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSPDarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三计算机视觉神经网络。