动手学计算机视觉
内容简介:本书包含四个部分:第一部分为计算机视觉导论,带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础,介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法;第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法,主要讲解基于深度学习的视觉识别方法,包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等;第四部分为计算机视觉中的场景重建,主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。
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