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内容简介：本书从学习者行为特征入手,利用智能视觉计算的方法研究学习者行为分析与视频理解关键技术,构建学习者行为的系列专用数据集,在此基础上提出基于智能视觉计算的目标检测、身份认证、行为识别、时序动作检测和视觉场景描述新技术、新模型和新方法,在传统教室、计算机实验室、标准化考场等真实教育教学场景进行仿真实验和方法验证。