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内容简介：本书介绍了Spark生态系统，然后深入研究将常用技术(包括分类、聚类、协同过滤和异常检测)应用于以下的领域：基因组学、安全工作和金融。此更新版本还涵盖图像处理和Spark NLP库。如果你对机器学习和统计学有基本的了解，并且能够使用Python进行编程，那么本书将帮助你开始进行大规模的数据分析。本书的主要内容有：熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。