数据挖掘算法与应用——Python实现
内容简介：本书共13章，大致分为3部分，第1部分(第16章)介绍数据挖掘的基础知识(数据挖掘过程、数据探索和数据预处理)和经典算法(关联规则、聚类、分类等)；第2部分(第79章)介绍机器学习的经典算法(集成学习、神经网络与深度学习、强化学习)；第3部分(第1013章)是算法应用部分，介绍4个真实案例，包括大语言模型及微调技术、阿里百炼平台和华为云ModelArts平台的大语言模型微调技术及情感识别分类应用等。
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