大数据导论
内容简介：本书共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等; 第2章主要介绍大数据相关技术, 包括云计算、人工智能和物联网; 第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法; 第4章主要介绍大数据处理, 包括3种主流的大数据处理框架 (批处理框架Hadoop、流处理框架Storm及混合处理框架Spark); 第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法, 包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法 (关联分析算法、分类算法和聚类算法) 及数据挖掘技术的典型应用等; 第6章主要介绍大数据
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