预测性分析——基于数据科学的方法——date mining, machine learning and data science for practitioners
内容简介：本书介绍了预测性分析相关方法，不仅阐述了相关概念，还给出了现实的示例问题和真实的案例研究——包括从失败项目获得的经验教训。全书共9章。第1章为分析导论，第2章为预测性分析和数据挖掘导论，第3章介绍预测性分析的标准流程，第4章介绍预测性分析的数据和方法，第5章介绍预测性分析算法，第6章探讨预测性建模中的高阶主题，第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析，第8章介绍预测性分析使用的大数据，第9章介绍深度学习和认知计算。
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