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内容简介：本书包含两部分内容。第一部分为人工智能算法知识的相关理论介绍，主要包含：人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。第二部分为基于Python与Pythoch的人工智能算法实战案例应用，主要介绍：数据的预测回归分析案例；数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则案例；数据有监督分类模型的应用案例，以及深度学习中图像分类、图像语义分割、图像迁移学习、自然语言聚类与分类等经典算法的实战案例。