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内容简介：本书共分10章: 第14章为基础知识, 介绍深度学习所需的硬件与软件基础, 帮助读者理解性能瓶颈的根源; 第58章为优化策略, 结合具体的代码示例, 详细探讨训练过程中的各种优化方法及其背后的原理; 第9和10章为综合实践, 通对GPT模型的优化实例, 直观展示如何在实际项目中实施并衡量各种优化技术的效果。