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内容简介：本书重点对深度学习在网络威胁智能检测中的应用开展研究，通过不同的应用场景展示了深度学习在网络空间安全领域发挥的作用。在当前复杂的网络环境中，深度学习能对大规模的复杂数据进行特征提取和分类，能适应高维度网络数据的学习,为解决网络安全问题提供了新的思路。由于深度学习自动学习特征过程中需要大量的训练数据，如何提供大量的训练数据集也是深度学习应用中亟需解决的问题，基于生成对抗网络通过小样本自动化生成数据集是一个很好的思路，本书也在DGA域名检测一章中提供了相关案例。