📚 网上馆配 · 在线荐购平台

内容简介：本书首先介绍图的基本概念、表示方法与特征构造技术；其次从图嵌入模型出发，介绍了图神经网络的主要架构与变体；再次概述图机器学习前沿进展，并介绍异质图、谱图、可信图和图基础模型等前沿方向；最后介绍了图机器学习在推荐系统、金融风控、生命科学、电路设计等领域的典型应用，并涵盖了开发平台与应用实践等相关内容。