强化学习——从原理到实践:
内容简介:本书分6篇共18章, 基础篇 (第1章和第2章) 介绍了强化学习中的基本概念。基础算法篇 (第36章) 介绍了QLearning算法、SARSA算法、DQN算法、Reinforce算法。高级算法篇 (第712章) 介绍了AC算法、A2C算法、PPO算法、DDPG算法、TD3算法、SAC算法、模仿学习算法。多智能体篇 (第13章和第14章) 介绍了在一个系统中存在多智能体时, 各个智能体之间的合作、对抗等关系, 以及各个智能体之间的通信策略。扩展算法篇 (第1517章) 介绍了CQL算法、MPC算法、
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