联邦学习——方法和应用的全面概述

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著者(美)海科·路德维希(Heiko Ludwig)，(美)娜塔莉·巴拉卡尔多(Nathalie Baracaldo)著,刘璐，张玉君译

ISBN9787302679431

分类号TP181 自动化技术、计算机技术

学科工学

版次第1版

出版社清华大学出版社

丛书名—

出版年2025

价格¥128.00

页码12,474页

类型 📄 纸质书

核心评分9.7/10

读者对象—

主题词—

内容简介：本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果，包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域，研究人员从不同的角度探讨了联邦学习：机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。

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