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内容简介：随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展,机器学习已成为解决很多工程和科学问题的首选方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发,由浅入深,直观与严谨相结合,并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献。