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内容简介：本书共20章。首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域产生的深远影响；继而探讨支撑深度学习的数学原理；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。