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机器学习原理及应用
著者
安俊秀等编著
ISBN
9787115616845
分类号
TP181 自动化技术、计算机技术
学科
工学
版次
第1版
出版社
人民邮电出版社
丛书名
—
出版年
2024.07
价格
¥69.80
页码
206页
类型
📄 纸质书
核心评分
8.5
/10
读者对象
—
主题词
机器学习——高等学校——教材
内容简介:
本书共10章,首先对机器学习进行概述,并介绍机器学习的相关算法,如回归算法、分类算法、支持向量机、数据降维、聚类算法等;接着对深度学习、强化学习等算法的原理及实现过程进行介绍,以便于实际应用分析;最后通过两个案例让读者认识和理解机器学习的相关应用。
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